KI im Produktivbetrieb braucht systematisches Testen

Eine synthetische Suite mit 33 Fällen prüft Geräteidentifikation, Fehlercode-Interpretation, Deckungsklassifikation, fehlende und widersprüchliche Angaben, bösartige Dokumente, Tool-Ausfälle, Berechtigungsverletzungen, nicht unterstützte Anfragen, Fälle mit niedriger Konfidenz und doppelte Meldungen.

Alle Werte sind interne Demo-Messungen auf synthetischen Daten. Die Spalte „Einfache KI“ führt eine bewusst naive Baseline aus (Regex-Extraktion, blindes Vertrauen in Dokumente, keine Wiederholungsversuche, keine Berechtigungen, keine Idempotenz); die Spalte „Produktions-Harness“ führt dieselben Code-Pfade aus, die diese Demo nutzt. Es werden keine externen Benchmarks behauptet.