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Interaktive Demo mit synthetischen Datenconpeak.de →
Conpeak Service Agent Lab — interaktive Demo

KI ohne Kontrollverlust.

Schauen Sie dem KI-Agenten über die Schulter, während er technische Anfragen interpretiert, Maschinen- und Vertragsdaten abruft, Dokumentation durchsucht und Service-Aktionen vorbereitet — jede kritische Entscheidung bleibt dabei bei Ihnen.

Fall-Trace
Wärmepumpe gestört — Fehler E37
wartet auf Freigabe
  1. Anfrage klassifizieren
    Warmwasserstörung · E37 · WP-104
  2. Maschine identifizieren
    WP-104 · AeroTherm 12 · 98 %
  3. Servicevertrag prüfen
    Full Service · abgedeckt ≤ 800 €
  4. Dokumentation durchsuchen
    Handbuch §6.3 · Bulletin 2026-03
  5. Wahrscheinliche Ursache bewerten
    Sensor TS-4411 driftet · 82 %
  6. Ersatzteil-Verfügbarkeit prüfen
    TS-4411 · 18 Stück auf Lager
  7. Freigabe anfordern
    Einsatz wartet auf die Serviceleitung
Ein Technikereinsatz hat reale Konsequenzen — er wird erst ausgeführt, nachdem die Serviceleitung freigegeben hat.
Was die Demo zeigt

Was es braucht, damit KI nicht nur antwortet, sondern im Prozess mitarbeitet.

Multimodales Verstehen

Der Agent wertet E-Mails, Fotos, PDF-Auszüge und Fehlercodes zusammen aus — auch dann, wenn sie sich widersprechen.

Tools für Geschäftsprozesse

Maßgeschneiderte Tools greifen gezielt auf Geräte, Telemetrie, Verträge, Ersatzteillager und die technische Wissensdatenbank zu.

Richtlinien & Berechtigungen

Deterministische Geschäftsregeln und rollenbasierte Berechtigungen entscheiden, was automatisch läuft — das Modell schlägt vor, das System entscheidet.

Menschliche Freigabe

Technikereinsätze, Kundenkommunikation und kaufmännische Ausnahmen werden erst ausgeführt, wenn jemand mit der passenden Rolle sie freigibt.

Nachvollziehbarkeit

Jeder Tool-Aufruf, jede Richtlinien-Entscheidung, jeder Wiederholungsversuch und jede Freigabe landet in einem Audit-Protokoll.

Evaluation

Eine Regressions-Suite mit 33 Fällen prüft bei jeder Änderung, ob Identifikation, Eskalation, Injection-Abwehr und Fehlerbehandlung noch stimmen.

Warum es Engineering braucht

Ein KI-Agent im Produktivbetrieb ist mehr als eine Aneinanderreihung von Prompts.

Er braucht Werkzeuge, Berechtigungen, Richtlinien, persistenten Zustand, Freigaben, Tests und Oberflächen für den laufenden Betrieb. In dieser Demo ist jede dieser Schichten echt und einsehbar: Öffnen Sie einen beliebigen Workflow und sehen Sie, welche Tool-Aufrufe, Entscheidungen, Wiederholungsversuche und Audit-Ereignisse hinter einer Empfehlung stehen.

  • Maßgeschneiderte Konnektoren statt eines generischen Alleskönner-Tools
  • Deterministische Richtlinien-Engine außerhalb des Modells
  • Persistenter Workflow-Zustand — nach einem Fehler wird fortgesetzt, nicht neu begonnen
  • Idempotenzschlüssel — Wiederholungsversuche erzeugen nie doppelte Tickets
  • Rollenbasierte Freigaben vor jedem Schreibzugriff
  • Regressions-Suite, die im Browser läuft
01

Szenario wählen

Sechs vorbereitete Fälle — von der sauberen E37-Störung an der Wärmepumpe über einen Prompt-Injection-Versuch bis zum Systemausfall mitten im Workflow.

02

Agent starten und den Workflow beobachten

Verfolgen Sie Klassifikation, Datenabruf, Diagnose und Richtlinien-Prüfung Schritt für Schritt. Jeder Tool-Aufruf ist live einsehbar.

03

Als Operator entscheiden

Freigeben, ablehnen, den Fall bearbeiten oder die Geschäftsregeln ändern — und dann dasselbe Szenario erneut ausführen und die Ergebnisse vergleichen.

Conpeak GmbH · München

Sucht Ihr Team bei jeder Servicemeldung erst im Handbuch, dann im Vertrag, dann im Lagerbestand?

Genau da setzen wir an. Wir prüfen, was ein KI-Agent davon übernehmen kann und ob dafür ein eigenes System sinnvoll ist — und setzen es anschließend um.